ALGORITME: Algoritmen baserer seg på biokjemiske analyser som Fürst utfører rutinemessig. Illustrasjonsfoto: Vidar Sandnes
Lanserer maskinlæringsalgoritme for å oppdage arvelig blodsykdom
Laboratoriet Fürst har ved hjelp av data fra en kohort med over 19.000 personer, utviklet en algoritme som med forbedret treffsikkerhet kan anbefale om utredning er tilrådelig eller ikke.
Rundt syv prosent av verdens befolkning er bærere av en arvelig
blodsykdom som kalles hemoglobinopati, som omfatter thalassemier og
hemoglobinvarianter. Den er dermed en av verdens mest utbredte arvelige
sykdommer og et globalt helseproblem, men er mest vanlig i områder som Afrika, Asia og middelhavslandene.
DM Pluss for helsepersonell
0 kr
Gratis for helsepersonell ved å oppgi HPR-nummer.
Registrer deg
DM Pluss
49 kr
for de første 30 dagene, deretter 5.000 kr (eks. MVA) per år. Betal via kort og Vipps.
Registrer deg
Bedriftsabonnement
Ta kontakt med oss så skreddersyr vi løsning for deg og din bedrift.
Les mer
